CRC.Constrained.Clustering.Advances.in.Algorithms.Theory.and.App (download torrent)

CRC.Constrained.Clustering.Advances.in.Algorithms.Theory.and.App
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By:: FlyingNaked
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 Â³Â°Â³     TiTLE :  Constrained Clustering: Advances in Algorithms, Theory,   Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³              and Applications (Chapman & Hall/Crc Data Mining and      Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³              Knowledge Discovery Series)                               Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³    AUTHOR :  Sugato Basu , Ian Davidson , Kiri Wagstaff                Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³ PUBLISHER :  Chapman & Hall/CRC                                        Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³      iSBN :  1584889969            Â³    MAKER :  Team DDU              Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³     PAGES :  472 Pages             Â³ PACKAGER :  Team DDU              Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³   EDiTiON :  August 18, 2008       Â³ SUPPLiER :  Team DDU              Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³  LANGUAGE :  ENGLISH               Â³   FORMAT :  PDF                   Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³  RLS DATE :  02/17/2009              Â³     SiZE :  10.3 MB               Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³ [Product Information]                                                  Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³   Since the initial work on constrained clustering, there have been    Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   numerous advances in methods, applications, and our understanding    Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   of the theoretical properties of constraints and constrained         Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   clustering algorithms. Bringing these developments together,         Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   Constrained Clustering: Advances in Algorithms, Theory, and          Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   Applications presents an extensive collection of the latest          Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   innovations in clustering data analysis methods that use background  Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   knowledge encoded as constraints.                                    Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   Algorithms                                                           Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   The first five chapters of this volume investigate advances in the   Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   use of instance-level, pairwise constraints for partitional and      Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   hierarchical clustering. The book then explores other types of       Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   constraints for clustering, including cluster size balancing,        Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   minimum cluster size,and cluster-level relational constraints.       Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   Theory                                                               Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   It also describes variations of the traditional clustering under     Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   constraints problem as well as approximation algorithms with         Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   helpful performance guarantees.                                      Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   Applications                                                         Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   The book ends by applying clustering with constraints to relational  Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   data, privacy-preserving data publishing, and video surveillance     Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   data. It discusses an interactive visual clustering approach, a      Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   distance metric learning approach, existential constraints, and      Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   automatically generated constraints.                                 Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   With contributions from industrial researchers and leading academic  Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   experts who pioneered the field, this volume delivers thorough       Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   coverage of the capabilities and limitations of constrained          Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   clustering methods as well as introduces new types of constraints    Â³Â°Â³

 Â³Â°Â³   and clustering algorithms.                                           Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³ [Install Information]                                                  Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³   Unpack it !                                                          Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³ [For more information]                                                 Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³   http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/1584889969/            Â³Â°Â³

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 Â³Â°Â³   If you wish to contact us, you may email us at:                      Â³Â°Â³ 
 Â³Â°Â³   Email:  teamddu[at]gmail[dot]com                                     Â³Â°Â³ 
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 Â³Ã¾Ã¾ TEAM DDU ( Day Day UP ) 2004                                    x!FEAR Ã¾Ã¾Â³
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